Вход

Математика в ставках на спорт

Знание теории вероятности применяют некоторые успешные беттеры. Математические стратегии ставок на спорт отличаются точным расчетом и эффективны исключительно на длинных дистанциях.

О математических алгоритмах

Математика в ставках на спорт позволяет увеличить возможный профит за счет вычисления различных параметров, связанных с теорией вероятности. Рассмотрим базовые принципы.

Подготовительный этап

Перед тем как начать играть по очередной стратегии, ее необходимо протестировать. В таком случае математический анализ ставок на спорт принесет ожидаемую прибыль. Сделать это можно двумя способами:

  • На демо-счете. Многие букмекерские конторы в целях привлечения новых пользователей предоставляют возможность поиграть на виртуальные средства.
  • «На бумаге» – т.е. записывать свои ставки, например, в таблице Excel.

Для объективной оценки стратегии выборка должна состоять минимум из 100 пари. Переходить от теории к практике можно только когда методика начала приносить доход, пусть и виртуальный. Такая модель подготовки избавляет от возможного проигрыша денег.

Финансовые параметры

Суть математического подхода к беттингу – распределение суммы и количества ставок с учетом вероятности выигрыша. При этом желательно выявлять закономерности, т.е. алгоритмы. Рассмотрим на примере. Начальный банк – 20 тысяч рублей. Для анализа выбираем испанскую ЛаЛигу.

Изучив результаты первой части сезона, находим две взаимосвязанные закономерности:

  • “Барселона” выигрывает на выезде с разницей более одного мяча в 29% случаев.
  • В каждом туре происходит минимум одна сенсация, т.е. происходит событие, на которое был коэффициент выше 3,5. 15% из этих сенсаций приходились на игры с участием сине-гранатовых.

На их основании делаем вывод – выгодно ставить против “Барселоны” в гостевых матчах. Учитывая уровень каталонского клуба, глупо надеяться на победы её оппонентов. Поэтому разумно брать плюсовые форы: (+1,5) на представителей нижней части турнирной таблицы и (+1) на середняков и (+0,5) на команды, претендующие на еврокубки.

На такие пари будет коэффициент будет в диапазоне 1,60 – 2,20. При этом ожидаемый винрейт должен быть бы выше 50%. Сумма первоначальной ставки – 500 рублей, т.е. 2,5% от банка. Действуем по модели Мартингейла, т.е. удваиваем ставку после каждого поражения до победы. Выделенного банка хватит, чтобы нивелировать серию из пяти проигрышей. Учитывая проведенную аналитику, на длинной дистанции будем в плюсе.

Также можно выбрать более рисковую стратегию и брать нулевые форы на соперников “Барселоны”. Количество выигрышных купонов будет меньше, зато заход позволит нивелировать предыдущие проигрыши.

к содержанию

Изменение маржи в БК

Маржа – это комиссия БК от каждой ставки. Другими словами это заработок букмекера, не зависящий от исхода события.

Для лучшего понимания маржи, рассмотрим пример: матч по теннису между двумя равными соперниками. Шансы на победу каждого – 50%. Если перевести вероятность победы в коэффициент: 100/50=2. Однако в этом случае БК не получит прибыли. Поэтому в таких матчах коэффициенты на каждого игрока меньше 1,90.

Рассмотрим, как вычислить комиссию для пари с двумя вариантами исхода. На примере матча по CS:GO Faze – OG.

коэффициенты на матч

маржа = (100/П1 + 100/П2) – 100 = 4,8%

Проведем такие вычисления, но для рынка с тремя возможными исходами. В качестве примера возьмем встречу в рамках чемпионата Беларуси по футболу “Белшина” – “Городея”.

Коэффициенты на футбол

Здесь необходимо использовать следующую формулу:

Маржа = (100/П1 + 100/Х + 100/П2) – 100. Подставляем значения и получаем 2,3%.

Исходя из приведенных вычислений, можно сделать вывод, что в рамках одной БК маржа варьируется. Она зависит от следующих факторов:

  • Количество возможных исходов в рамках одного рынка – чем им меньше, тем маржа выше.
  • Популярность вида спорта. На футбол, хоккей, теннис и баскетбол, как правило, устанавливается сниженная комиссия.
  • Уровень турнира. На полупрофессиональные турниры БК поднимают маржу. Это страховка на случай «договорняков».
к содержанию

Выбор размера банка для игры

Оптимальный размер банка – это субъективное понятие. Он зависит от доходов, уровня профессионализма в беттинге и ожидаемых результатов.

Рассмотрим для игроков всех типов:

  • Новичок – пользователь, который совершает первые шаги или просто ставит ради удовольствие. В таком случае банк должен быть не более 10% от среднемесячных доходов. Начинающим беттерам нужно ставить такую сумму, с которой можно морально сразу же расстаться.
  • Любитель – игрок, заключающий пари нерегулярно с разными временными интервалами. Они не посвящают беттингу достаточно времени и не ожидают большого профита. Таким пользователям рекомендуется вносить небольшие депозиты перед заключением очередного пари.
  • Постоянный беттер. Для профессионалов ставки – это не развлечение, а источник дохода. Банк в букмекерской конторе должен приносить прибыль. Поэтому его размер должен быть значительным. Возьмем за основу тот факт, что опытные каперы имеют средний профит – 30% в месяц. Исходя из этого, банк должен равняться 3-4 месячным зарплатам.
  • Игроки на вилках – элита беттинга. В отличие от остальных категорий ставочников они не рискуют. Их прибыль составляет 1-2% от каждого пари. При этом они ежемесячно платят за подписку на сканеры, в среднем 100-200 долларов. Поэтому чтобы иметь достаточную прибыль, вилочник должен иметь максимально возможный банк.
  • Тестирование стратегий. Если нужно опробовать какую-либо методику ставок, желательно использовать демо-счет. Он предоставляется во многих БК и позволяет проверить теоретические знания на практике. Если же у интересующего букмекера нет такой возможности, рекомендуется совершить минимальный депозит. Многие БК предоставляют фрибеты за первое пополнение счета. Их можно также использовать для тестирования стратегии.
к содержанию

Сводная аналитика

Вероятности (в виде коэффициентов), полученные аналитиками букмекерских контор не всегда объективны. Порой они занижают или завышают котировки. Такие рынки у профессиональных беттеров называются валуи. Их нахождение является основой большинства математических стратегий ставок на спорт.

Рассмотрим пример. Матч Лиги наций УЕФА, Россия – Сербия.

Букмекерская контора 1хСтавка предлагает следующие коэффициенты:

коэффициенты на спорт

Шансы на победу хозяев – 42%, гостей – 29% на ничью – 29%.

Предположим, что беттер провел детальную аналитику предстоящей встречи и выяснил следующее:

  • Дружина Станислава Черчесова плохо обороняется против массивных нападающих, как у сербов. Это связано с двумя факторами: центральные защитники российской сборной играют в разных клубах (минимальная сыгранность) и их рост не позволяет противостоять на втором этаже габаритным форвардам.
  • У лидеров сербской сборной в текущем сезоне было много игровой практики в топовых чемпионатах.
  • Сербия редко проигрывает на выезде, т.к. предпочитает действовать вторым номером.

Исходя из представленных сведений, вероятность победы сборной России составляет 37%, вместо 42, указанных букмекером. Победа гостей оценивается в 31%, а ничьи в 32%. Отклонение в 5% говорит о том, что П1 является невыгодным пари с точки зрения теории вероятности, т.к. коэффициент на него занижен. Поэтому рентабельно взять 2X за 1,66, так как на это событие коэффициент завышен. Учитывая приведенные выше данные, шансы на то, что Сербия не проиграет – 63%.

В данном примере был рассмотрен матч с приставкой ТОП. В таких встречах вероятность ошибки со стороны букмекеров минимальна, т.к. аналитики обладают полными сведениями.

Иначе обстоят дела с полупрофессиональными чемпионатами, к примеру, ПФЛ. Котировки на таких турнирах формируются преимущественно исходя из последних результатов. Поэтому на них гораздо проще находить валуи, если обладать полной информацией.

Перед заключением очередного пари, необходимо провести собственную аналитику и оценить, насколько предлагаемые букмекером коэффициенты адекватны. Математический расчет ставок на футбол позволяет увеличивать профит. Однако для достижения прибыльности необходима дистанция. Детальная аналитика и точный расчет не гарантируют 100% винрейта. Поэтому проигрыши нивелируются только при достаточном количестве заключенных пари.

к содержанию

Математические теории

Давать на 100% точные математические прогнозы на спорт невозможно. Даже договорные матчи порой проходят не по сценарию. Однако на длинной дистанции все же можно быть в плюсе при правильном подходе. Речь идет не только о контроле банка (это базовое понятие и без него никуда), а о ставках на валуи с использованием теории вероятности.

Принципы теории вероятности в ставках

Возьмем типичный пример, использующийся для объяснения принципов теории вероятности – монетка. Шансы выпадения орла или решки – 1 к 2 или 50%. Однако это не значит, что если подбросить её 10 раз, каждая сторона выпадет по 5 раз. Теоретически может выпасть 10 решек подряд, ведь при малом количестве попыток есть погрешность. Допустим, получился результат – 6 и 4, следовательно, соотношение 60% и 40%. Доводим количество попыток до 100. Результат – 55 и 45 соответственно. До тысячи – 535 и 465. При достижении 10 тысяч бросков итоговые результаты получатся практически равными (50% на 50% с отклонением в несколько десятых процента).

Эта отклонение от результатов, основанных на теории вероятности, называется дисперсией. За счет нее и происходят потери банка, особенно при ставках на фаворита. Чтобы их нивелировать необходимо:

  • Иметь банк, превышающий сумму ставки минимум в 20 раз. Это позволит отыграться в случае череды неудач.
  • Уметь варьировать игровые стратегии.

Байесовская вероятность

В середине 18-го века английский математик Том Байес разработал методику расчета вероятности исхода с учетом влияния условий. По его теории на вероятность любого исхода влияют разные обстоятельства.

Байес создал формулу:

Р(х/у) = (Р(х) * Р(у/х))/Р(у)

где: Р(х/у) – вероятность события Х при условии У, Р(х) – вероятность события Х, Р(у/х) – вероятность события У при условии события Х, Р(у) – вероятность события.

Рассмотрим, как применять эту теорию в беттинге.

Рассчитаем шансы на победу “Челси” против “Эвертона” во время дождя. Букмекерские конторы оценили шансы на победу аристократов в 60%. В каждой пятой победной игре лондонского клуба шел дождь, , Р(у) = 20%. По статистике в АПЛ каждый четвертый матч проходит во время дождя, Р(у/х) = 25%.

Получается:

P(X/Y)=(60*25)/20=75%

Итого: вероятность победы “Челси” над “Эвертоном” во время дождя – 75%, т.е. выше заявленного букмекером значения на 25% (15 от 60 – это 25%).

Мы привели примитивный пример, призванный объяснить суть теории Байеса. На практике же с помощью формулы можно учесть сотни факторов. Если заключать пари с учетом этих показателей, на длинной дистанции вы непременно увеличите профит.

Метод Монте-Карло

Данный метод разработан в начале 20-го века Станиславом Уламом. Он основан на получении результатов, зависящих от исходных данных. Если оценочному параметру не удается задать точное значение, он представляется в виде вариации из нескольких значений.

В результате обработки этих данных получается набор вероятностей для возможных исходов.

Объясним данный принцип на практике. Турнирная таблица РПЛ сезона 2019/2020, до конца чемпионата осталось 8 туров.

Турнирная таблица

Рассмотрим шансы “Локомотива”, “Краснодара” и “Ростова” в борьбе за второе место и прямую путевку в групповой этап Лиги чемпионов.

Возьмем следующие критерии:

  • Стабильность состава – травмированные, состоявшиеся трансферы и т.д.
  • Соотношение выездных и домашних матчей.
  • Форма за последние пять туров.
  • Уровень соперников в оставшихся турах.
  • Текущее турнирное положение.

Для всех критериев определим значения в диапазоне от 0 до 1. Данные внесем в таблицу.

ЛокомотивКраснодарРостов
Состав0,5

Смолов в аренде

Ан.Миранчук и Дж. Фарфан в лазарете.

Гжекош Крыховяк на пике формы

0,8

У трёх игроков микроповреждения

1

Проблем с составом нет

Оставшиеся матчи0,8

5 дома, 3 в гостях

0,5

Клубам осталось провести по 4 встречи дома и на выезде

Форма за последние 5 туров0,5

7 набранных очков

0,6

По 8 набранных очков

Уровень соперников0,8

Большинство встреч с представителями первой восьмерки сыграно. Из сложных матчей только 2 дерби – с ЦСКА и Спартаком

0,6

3 сложных матча: с Зенитом, Ростовом и на выезде с Рубином.

0,4

4 сложных игры: с Краснодаром, Зенитом, Арсеналом и Рубином

Турнирное положение1

По 41 очку

0,2

38 очков

Баллы каждого клуба:

“Локомотив” – 3,6;

“Краснодар” – 3,5;

“Ростов” – 3,1.

Таким образом, “красно-зеленые” являются фаворитами с небольшим отрывом, а ростовчане явными аутсайдерами.

Рассчитаем вероятность на успех каждого клуба:

  • “Локомотив”: 3,6/10,2 *100 = 35,3%.
  • “Краснодар”: 3,5/10,2 * 100 = 34,3%.
  • “Ростов”: 3,1/10,2 = 30,4%.

В большинстве букмекерских контор на второе место московского клуба дают выше коэффициент, чем на «быков». Поэтому ставка на них валуй.

Приведенные расчеты неточны, так как на распределение мест в турнирной таблице влияет гораздо больше параметров. Мы просто привели пример, как использовать принцип Монте-Карло в беттинге.

к содержанию

Матожидание

Многие математические стратегии ставок на спорт основаны на теории ожидания. Расчет математического ожидания позволяет выявить закономерность тех или иных событий.

В беттинге такие расчеты помогают определить вероятность выигрыша пари, относительно предполагаемой прибыли. Математическое ожидание определяется за счет разности произведений выигрыша на его вероятность и отрицательного на его исход.

Формула выглядит следующим образом:

M=(S*К – S)*W – S*L, где:

S – сумма ставки.

К – коэффициент.

W – вероятность выигрыша.

L – шансы на проигрыш.

Расчет математического ожидания имеет смысл только на длинной дистанции. Пользоваться этими данными для определения актуальности одной ставки бессмысленно из-за дисперсии.

Определим математическое ожидание на примере встречи в рамках чемпионата Беларуси по футболу “Динамо” Минск – “Торпедо БелАз”.

Котировки выглядят следующим образом.

Котировки на спорт

Вероятность победы хозяев составляет 41%, ничьи – 31%, победы гостей – 28%. Рассмотрим математическое ожидание в контексте победы “Торпедо”. Вероятность проигрыша по такому пари составит 41+31=72%. В качестве суммы пари возьмем 1000 рублей. Коэффициент 3,54, следовательно, чистая прибыль 1000*3,54 – 1000 =2540 рублей.

Подставляем полученные данные в формулу:

0,28*2540 – 1000*0,72 = 711,2 – 720 = -8,8.

У нас получилось отрицательное значение. Однако это не означает, что “Торпедо” не сможет выиграть. В рамках одной встречи математическое ожидание не имеет смысла. Всегда существует вероятность сенсации в отдельно взятой игре. Однако если сделать, например, 100 ставок с отрицательным ожиданием, вероятность итогового минуса будет выше, чем плюса. Работает и в обратную сторону. Ставка на положительное ожидание не гарантирует захода в каждой игре, но на дистанции позволит получить прибыль.

Для игры с учетом математического ожидания необходимо 3 вещи:

  • Дистанция.
  • Банк-менеджмент.
  • Умение анализировать котировки и находить валуи.

Многие неопытные беттеры уверены, что лучше ставить на фаворитов с низкими коэффициентами, ведь вероятность их победы выше. Условный “Реал” в большинстве случаев обыгрывает условный “Леганес”. Однако неожиданные результаты будут периодически случаться. За счет маржи БК и котировок прибыль от побед «сливочных» будет нивелирована на длинной дистанции. Поэтому для получения заработка необходимо уметь сопоставлять коэффициенты и шансы на тот или иной исход. Главное не играть хаотично, а системно подходить к каждой ставке.

к содержанию

Советы

Напоследок приведем несколько полезных рекомендаций:

  • Основное орудие успешного беттера – поиск валуи. Умение анализировать позволяет находить завышенные коэффициенты. На длинной дистанции такие ставки неизбежно будут давать профит.
  • Вне зависимости от используемой тактики необходимо правильно подбирать размер банка.
  • Эмоции – главный враг беттера. Поэтому никогда не ставьте на клубы, за которые болеете.
  • Математические ставки на спорт не являются беспроигрышной стратегией. Даже если провести детальный анализ и оценить все возможные показатели, пари может не зайти.
  • Не пытайтесь быстро отыграться, дистанция – наше всё.
  • Тестировать новую стратегию лучше за счет небольших сумм или фрибетов.
  • Ставки на явных фаворитов не всегда прибыльны, даже с учетом повышенных шансов. Высокая вероятность захода нивелируется за счет маржи.
  • Математическое ожидание вне зависимости от количества входных данных субъективно. Оно не гарантирует 100% проходимости.
к содержанию

Вывод

Грамотное использование математики в ставках позволяет увеличить прибыль и снизить риски. Профессиональный беттинг – это не азарт и эмоции, а точный расчет на длинной дистанции. В данной статье мы рассмотрели лишь общие моменты. Для конкретного вида спорта можно выделить десятки других аспектов.

Оставьте комментарий

Чтобы добавить комментарий, пожалуйста, авторизуйтесь.

Нет ещё комментариев.